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      <title>MySQL如何提高并发？ - 学习卡片</title>
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        <h1>MySQL如何提高并发？ - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">MySQL处理并发请求采用的是什么模型？这个模型在高并发时有什么潜在问题？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">MySQL采用了“一连接一线程”的模型，这意味着每个客户端连接都会在服务器端创建一个专用线程。当连接数（顾客）突然涌入时，服务器需要创建大量线程，会导致混乱和性能下降，就像餐厅里顾客太多导致服务员（线程）手忙脚乱一样。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 一、并发瓶颈的本质 -> 1. MySQL的核心组件与并发模型</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">在高并发场景下，MySQL常见的性能瓶颈有哪些？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">常见的并发瓶颈有四种：1. 连接数爆炸（短时间内涌入大量连接请求）；2. 锁争用（热点数据如库存被频繁更新）；3. 内存不足（buffer pool无法容纳活跃数据集）；4. 磁盘I/O饱和（大量随机写入请求）。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 一、并发瓶颈的本质 -> 3. 常见并发瓶颈及其成因</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">为了降低锁冲突，文档中提到了哪三种有效策略？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">文档中提到的降低锁冲突的策略包括：1. 缩短事务，将大事务拆分为小事务；2. 合理设计索引，确保查询使用索引以避免全表扫描；3. 避免热点行，例如将计数器分散到多行来减少对单行的集中更新。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 二、锁机制优化 -> 2. 如何降低锁冲突概率</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">MySQL默认的事务隔离级别是什么？它能保证什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">MySQL默认的事务隔离级别是 REPEATABLE READ (可重复读)。它能保证在同一个事务中，多次读取同样的数据记录时，结果是一致的。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 三、事务隔离级别与并发控制 -> 1. 四种隔离级别对并发的影响</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">MVCC（多版本并发控制）是如何提升InnoDB的并发性能的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">MVCC是InnoDB的“秘密武器”，它允许读写并发进行而不会相互阻塞。它通过在每行数据后面添加两个隐藏字段（事务ID和回滚指针）来实现版本控制，这就像给每份文档保存了历史版本，使得不同事务可以同时查看数据的不同版本。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 三、事务隔离级别与并发控制 -> 2. MVCC机制如何提升并发性能</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">什么是索引覆盖（Covering Index）？它为什么能提升查询性能？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">索引覆盖是指一个查询需要获取的数据可以仅从索引中就获得，而无需回到数据表中读取行数据（即“无需回表”）。因为它避免了回表操作，减少了磁盘I/O，就像从书的目录中直接找到了信息而不用翻阅正文一样，所以能显著提升查询性能。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 四、索引设计 -> 3. 索引覆盖与延迟关联技术</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">垂直分片和水平分片有什么区别？请举例说明。</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">垂直分片是按列拆分表，就像将一本厚书分成多本小册子。例如，将包含商品核心信息和大量描述性文本的`products`表，拆分为`products_core`（核心表）和`products_details`（详情表）。水平分片是按行拆分表，将数据分散到多个结构相同的表中。例如，根据`order_id`取模，将订单数据存储到`t_order0`和`t_order1`两个表中。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 六、分库分表 -> 2. 水平分片vs垂直分片策略选择</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">请描述常用的缓存更新策略“Cache-Aside”模式的具体步骤。</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Cache-Aside 模式的步骤是：先更新数据库，然后再删除缓存。例如，当更新一个用户信息时，程序会先将新的用户信息写入数据库，操作成功后，再发送一个命令删除Redis中缓存的旧用户信息。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 七、缓存策略 -> 2. 缓存更新策略与一致性保证</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">如何防范缓存系统中的“缓存穿透”、“缓存击穿”和“缓存雪崩”问题？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">1. 缓存穿透（查询不存在的数据）：使用布隆过滤器，在查询前判断数据是否可能存在。 2. 缓存击穿（热点key过期）：使用互斥锁，确保在缓存重建期间只有一个线程去查询数据库。 3. 缓存雪崩（大量缓存同时过期）：为缓存的过期时间设置一个随机值，避免它们在同一时间失效。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 七、缓存策略 -> 4. 缓存穿透、击穿与雪崩的防范</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
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